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Probabilità di cancro nei noduli polmonari identificati al primo screening con tomografia computerizzata

I punti fondamentali nell’implementazione dello screening per carcinoma polmonare con tomografia computerizzata a bassa dose sono la definizione di un risultato positivo e la gestione dei noduli identificati con la scansione.

È stato condotto uno studio prospettico di popolazione per determinare i fattori che predicono la probabilità che i noduli polmonari identificati al primo screening con tomografia computerizzata a bassa dose siano maligni o possano essere identificati come maligni nel corso del follow-up.

Sono stati analizzati i dati di due coorti di partecipanti che si dovevano sottoporre a screening con tomografia computerizzata a bassa dose.

I dati includevano i partecipanti allo studio PanCan ( Pan-Canadian Early Detection of Lung Cancer Study ).

Sono stati monitorati gli esiti finali di tutti i noduli di qualunque dimensione identificati nelle scansioni basali di tomografia computerizzata a bassa dose.

Diversi modelli di regressione logistiche a variabili multiple sono stati preparati per stimare la probabilità di carcinoma al polmone.

Nei dati PanCan, 1871 persone avevano 7008 noduli, 102 dei quali erano maligni e nei dati BCCA ( British Columbia Cancer Agency ), 1090 persone avevano 5021 noduli, 42 dei quali erano maligni.

Tra le persone con noduli, i tassi di cancro nei due gruppi di dati sono stati, rispettivamente, pari a 5.5% e a 3.7%.

I predittori di cancro nel modello includevano età più avanzata, sesso femminile, storia familiare di carcinoma polmonare, enfisema, noduli di più ampia dimensione, collocazione del nodulo nel lobo superiore, nodulo di tipo solido, conta dei noduli più bassa e aspetto spiculato.

I modelli utilizzati hanno mostrato una eccellente discriminazione e calibrazione, con aree sotto la curva ROC ( Receiver Operator Characteristic ) superiori a 0.90, anche per i noduli di dimensioni uguali o inferiori a 10 mm nel gruppo validazione.

In conclusione, gli strumenti predittivi basati su caratteristiche dei pazienti e dei noduli possono essere utilizzati per una stima accurata della probabilità che noduli polmonari identificati al basale con screening di tomografia computerizzata a bassa dose siano maligni. ( Xagena2013 )

McWilliams A et al, N Engl J Med 2013; 369: 910-919

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